pascal-debrunner-1200-3-unsplash copy

Risultati del progetto FF-IPM:
Verrà generato un pacchetto completo per la prevenzione e la gestione della FF, composto da nuovi strumenti IPM integrati, sistemi di supporto decisionale all'avanguardia e servizi di esperti innovativi.
L'integrazione di tutti gli elementi chiave in un sistema di allarme paneuropeo automatizzato (DSS-Alert) costituirà un'importante innovazione, stabilendo nuovi standard di risposta nella biosicurezza del FF e fungendo da modello per prevenire la diffusione di altri parassiti dannosi in Europa. La strategia IPM fuori stagione e Virtual-Farm DSS, combinati in un unico sistema funzionale, introdurranno un cambiamento rivoluzionario nel paradigma della gestione del FF nei frammentati paesaggi di produzione frutticola europea. Generando nuove conoscenze e dati empirici quantificati sulle popolazioni FF selvatiche, FF-IPM creerà una solida base "rilevante per l'azienda agricola" per strategie, strumenti e servizi IPM innovativi. Simili sistemi dinamici e automatici di proiezione del rischio FF e sistemi di allerta sono attualmente in fase di sviluppo negli Stati Uniti e in Australia, ma nessuno in Europa. Il concetto di progettazione in-silico dell'IPM in agro-paesaggi frammentati è nuovo e, nel dominio FF, ad oggi non esistono esempi di un sistema come DSS-Virtual-Farm.
di NPPO
## Titolo del risultato WP Lead partner
D.1.1 Piano di gestione dei dati e pacchetto di supporto WP1 UTH
D.1.2 Relazione tecnica intermedia sulle attività di R&S WP1 RMCA
D.1.3 Rapporto finale sulle attività di R&S WP1 RMCA
D.1.4 Rapporto sulle innovazioni realizzate, disposizioni e protezione del PRA e implementazione WP1 UTH
D.2.1 Relazione sulle lacune nelle conoscenze biologiche ed elenco sperimentale prioritario (verbale del workshop) WP2 InSilico-IPM
D.2.2 Report sullo stato dell'ospite dei frutticini delle specie di melo, pesco e agrumi per Cc WP2 UTH
D.2.3 Dati biologici di dettaglio (risposta a stress ambientale di 3 FF) caricati in un database web WP2 SU
D.2.4 Relazione sui pattern stagionali dell'affinità genetica delle popolazioni di Cc in tutti e sei i siti pilota WP2 UTH
D.2.5 Relazione sulla dinamica svernante di Cc in Austria WP2 AGES
D.2.6 Rapporto sugli effetti di condizioni benigne e stressanti sui modelli di dispersione degli adulti del 3 FF WP2 ARO
D.2.7 Rapporto sulla relazione tra rilevamento delle popolazioni fondatrici e tassi di insediamento WP2 SU
D.3.1 E- Traps Delta e McPhail migliorati e testati e software di analisi delle immagini WP3 UNIMOL
D.3.2 Rapporto sui principali componenti diagnostici dei volatili della frutta infestati da FF WP3 BPI
D.3.3 Applicazione mobile per l'identificazione morfologica di larve e adulti di specie target WP3 SU
D.3.4 Sequenze di DNA caricate in GENBANK e BOLD WP3 RMCA
D.3.5 Manuale per il flusso di lavoro in più fasi e protocollo decisionale disponibile per il WP3 RMCA
D.3.6 Prototipo di naso elettronico convalidato e protocollo applicativo per il rilevamento di frutti infestati da FF WP3 PCA
D.4.1 Documentazione tecnica per l'applicazione dei nematodi come strumento FF OFF-Season-IPM resa disponibile per WP6 WP4 BPI
D.4.2 Documentazione tecnica per l'applicazione del biocontrollo basato sui predatori come strumento FF OFF-Season-IPM disponibile per WP6 WP4 UJI
D.4.3 Documentazione tecnica per l'applicazione di funghi entomopatogeni Strumento FF OFF-Season-IPM reso disponibile per WP6 WP4 E-nema
D.4.4 Documentazione tecnica per l'applicazione di lure and kill come strumento FF OFF-Season-IPM completata e disponibile per WP6 WP4 ANECOOP
D.4.5 Report sulla compatibilità dei diversi strumenti IPM OFFSeason WP4 CIRAD
D.5.1 Relazione sulle esigenze, le priorità e le raccomandazioni degli attori/delle parti interessate per lo sviluppo di sistemi migliorati di allerta e rilevamento rapido WP5 UTH
D.5.2 Prototipo del DS-Alert System sviluppato WP5 ARO
D.5.3 Prototipo per l'ottimizzazione del sistema di diagnosi precoce sviluppato WP5 CORVUS
D.5.4 Sistema DS-Alert validato e installato su piattaforma FF WP5 UTH
D.5.5 Sistema di diagnosi precoce, validato in campo e installato sulla piattaforma WP5 UTH
D.5.6 Linee guida strategiche per l'applicazione del DS-Alert e del sistema di allerta precoce ottimizzato WP5 BPI
D.6.1 Resoconto dell'incontro/i introduttivo/i delle parti interessate WP5 UNISPLIT
D.6.2 Bozza della documentazione del prototipo dello strumento Virtual-Farm DSS WP6 UTH
D.6.3 Descrizione dei siti pilota, scenari IPM generati in-silico e raccomandazioni delle parti interessate WP6 inSilico-IPM
D.6.4 Rapporto sulle prestazioni della tecnologia IPM sviluppata dal progetto WP6 UJI
D.6.5 Linee guida strategiche per la progettazione di IPM off-and-on-season ottimizzati a livello locale, con scenari illustrativi di implementazione e proiezioni dei loro impatti socio-economici e ambientali a medio e lungo termine WP6 ISCTE
D.7.1 Versione iniziale della piattaforma di gestione FF funzionale WP7 UTH
D.7.2 Piattaforma di gestione FF completamente funzionante e disponibile per gli stakeholder WP7 UTH
D.7.3 Piano di sfruttamento generico WP7 CIRAD
D.7.4 Prospetto di servizio e business plan per Virtual Farm WP7 In-Silico IPM
D.7.5 Prospetto di servizio e business plan per Pest Risk Alert WP7 RMCA
D.7.6 Piano commerciale e di marketing per nuovi strumenti di intercettazione, rilevazione e IPM WP7 CIRAD
D.8.1 Piano strategico di comunicazione e disseminazione WP8 RNDO
D.8.2 Newsletter FF-IPM WP8 RNDO
D.8.3 Database per la diffusione dei risultati della ricerca FF-IPM WP8 RNDO
D.8.4 Video promozionale FF-IPM WP8 RNDO
D.8.5 Relazione dei profani WP8 RNDO
D.8.6 Sviluppo di moduli formativi WP8 RNDO
D.8.7 Elenco degli eventi di diffusione e comunicazione incluso il numero di partecipanti e documenti distribuiti WP8 RNDO
D.8.8 Raccomandazioni ai decisori politici sui vantaggi e la fattibilità del nuovo paradigma di gestione del FF WP8 AGES
D.9.1 H - Requisito n.1 WP9 UTH
D.9.2 POPD - Requisito n.2 WP9 UTH
D.9.3 NEC - Requisito n.3 WP9 UTH
D.9.4 EPQ - Requisito n.4 WP9 UTH